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Lerne GitLab Duo Workflow kennen – die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung Workflow, unser autonomer KI-Agent, wird die Art und Weise verändern mit der Teams Software entwickeln und ausliefern – unser erster kühner Schritt in Richtung KI-gestützte DevSecOps.

AI/ML Entwicklung von GitLab Duo: mit KI und Ursachenanalyse zur Problembehebung bei CI/CD-Pipelines Entdecke, wie wir die Ursachenanalyse mit KI aufgepeppt haben, um fehlerhafte CI/CD-Pipelines wieder zum Laufen zu bringen. Dabei erwarten dich Beispiele und Übungen, die du selbst ausprobieren kannst.

AI/ML Entwicklung von GitLab Duo: Sicheres und gründliches Testen von KI-generiertem Code Erfahre Schritt für Schritt, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-generiertem Code mithilfe von GitLab Duo und GitLab Pages (einschließlich Codebeispielen und Prompts) verbessern kannst.

Open Source Der Anfängerleitfaden zum „reftable“-Format von Git In Git 2.45.0 hat GitLab das reftable Backend in Git eingeführt – dies verändert die Art und Weise, wie Referenzen gespeichert werden, von Grund auf. Erhalte detaillierte Einblicke, wie dieses neue Format funktioniert.

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Im Rahmen unserer Blog-Reihe zeigen wir mithilfe von Beispielen aus der Praxis, wie wir KI in den Lebenszyklus unserer Softwareentwicklung integrieren und ihren Erfolg anhand von Metriken messen.

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Entwicklung von GitLab Duo: KI-Impact-Analyse-Dashboard misst den ROI von KI

In unserem Blog stellen wir eine neue Funktion vor, mit der du die Effektivität deiner Investitionen in die KI besser nachvollziehen kannst. Dies wird durch detaillierte Metriken wie die Nutzungsquote von Codevorschlägen ermöglicht.

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Entwicklung von GitLab Duo: Wie wir KI-Modelle im großen Maßstab validieren und testen

Unsere Blog-Serie beginnt mit einem Blick hinter die Kulissen, wie wir LLMs bewerten, sie an Anwendungsfälle anpassen und sie optimieren, um bessere Antworten für die Benutzer(innen) zu erhalten.

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